تعامل انسان و کامپیوتر یکی از عوامل کلیدی در سیستم‌های هوشمند مدرن است که در زمینه‌هایی مانند تشخیص حرکات انسانی، پزشکی از راه دور و بازی‌های حسی نقش مهمی ایفا کرده است. هدف این پژوهش، طراحی و ارزیابی یک سیستم تصمیم‌گیری بصری مبتنی بر تعامل انسان و کامپیوتر و داده‌کاوی برای کاربردهای صنعتی بوده است. در این مطالعه، جامعه آماری شامل داده‌های واقعی از یک مطالعه موردی صنعتی بود که از پایگاه‌های داده جمع‌آوری و با استفاده از روش‌های پیش‌پردازش داده آماده‌سازی شد. سیستم پیشنهادی شامل سه ماژول اصلی مدیریت داده، داده‌کاوی و رابط کاربری تعاملی بود و تحلیل داده‌ها با بهره‌گیری از الگوریتم‌های مختلف داده‌کاوی مانند درخت تصمیم، شبکه مفهوم و خوشه‌بندی انجام گرفت. یافته‌ها نشان داد که سیستم پیشنهادی با ارائه تحلیل‌های دقیق و بصری، عملکرد بهتری در مقایسه با روش‌های موجود داشت و توانست روابط پنهان در داده‌ها را شناسایی کند. این سیستم قابلیت کاربرد در صنایع مختلف را داشته و می‌تواند به‌عنوان ابزاری کلیدی در بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری و تحلیل داده‌ها مورد استفاده قرار گیرد.

تعامل انسان و کامپیوتر داده‌کاوی سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری تصمیم‌سازی سیستم‌های هوشمند