موسسه آموزش عالی آپادانا نشریه مطالعات مهندسی کامپیوتر آپادانا - 1 2 2025 06 06 A review of decision support system based on human-computer interaction with applications in data mining مروری بر سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر تعامل انسان و کامپیوتر با کاربردهایی در داده‌کاوی 6 14 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA حمید رضا دانشجوکارشناسی ارشد رشته نرم افزار، موسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز، ایران کیمیا استادیار، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اپادانا، شیراز، ایران زهرا مربی، گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اپادانا، شیراز، ایران 2025 04 05 Human-computer interaction is one of the key factors in modern intelligent systems that play a significant role in areas such as human motion recognition, telemedicine, and sensory games. The aim of this research was to design and evaluate a visual decision-making system based on human-computer interaction and data mining for industrial applications. In this study, the statistical population included real data from an industrial case study collected from databases and prepared using data preprocessing methods. The proposed system consisted of three main modules: data management, data mining, and interactive user interface. Data analysis was performed using various data mining algorithms such as decision tree, concept network, and clustering. The findings indicated that the proposed system provided more accurate and visual analyses compared to existing methods and was able to identify hidden relationships in the data. This system has the potential to be applied in various industries and can be used as a key tool in improving decision-making processes and data analysis. تعامل انسان و کامپیوتر یکی از عوامل کلیدی در سیستم‌های هوشمند مدرن است که در زمینه‌هایی مانند تشخیص حرکات انسانی، پزشکی از راه دور و بازی‌های حسی نقش مهمی ایفا کرده است. هدف این پژوهش، طراحی و ارزیابی یک سیستم تصمیم‌گیری بصری مبتنی بر تعامل انسان و کامپیوتر و داده‌کاوی برای کاربردهای صنعتی بوده است. در این مطالعه، جامعه آماری شامل داده‌های واقعی از یک مطالعه موردی صنعتی بود که از پایگاه‌های داده جمع‌آوری و با استفاده از روش‌های پیش‌پردازش داده آماده‌سازی شد. سیستم پیشنهادی شامل سه ماژول اصلی مدیریت داده، داده‌کاوی و رابط کاربری تعاملی بود و تحلیل داده‌ها با بهره‌گیری از الگوریتم‌های مختلف داده‌کاوی مانند درخت تصمیم، شبکه مفهوم و خوشه‌بندی انجام گرفت. یافته‌ها نشان داد که سیستم پیشنهادی با ارائه تحلیل‌های دقیق و بصری، عملکرد بهتری در مقایسه با روش‌های موجود داشت و توانست روابط پنهان در داده‌ها را شناسایی کند. این سیستم قابلیت کاربرد در صنایع مختلف را داشته و می‌تواند به‌عنوان ابزاری کلیدی در بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری و تحلیل داده‌ها مورد استفاده قرار گیرد. /downloadfilepdf/243617