دوره و شماره : آماده انتشار

نویسندگان : مجید سعیدی زاده نائینی* ¹ ، کیمیا بازرگان لاری ² ، زهرا اکرام‌زاده ³

چکیده :
تحقیق در پیشبینی ق یمت ارزهای دی ج یتال به طور فعال انجام شده است، ز یرا ارزهای دیج یتال توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. اخیرا،ً محققان سعی کردهاند عملکرد روشهای پیش بینی ق یمت را با استفاده از مدلهای مبتنی بر یادگیری عمیق بهبود بخشند. با این حال، اکثر مط العات بر پیشبینی ق یمت ارزهای دیج یتال برای روز بعد تمرکز کرده اند. بنابراین، مشتریان با ضرورت تصمیم گیری سریع در مورد اقداماتی که از حداکثر سود آنها پشتیبانی می کنند، مانند "فروش"، "خرید" و "انتظار"، ناراحت م ی شوند. عالوه بر این، مطالعات بسیار کمی از استفاده از مدلهای یادگیری عمیق برای ارائه توصیه های برای این اقدامات استفاده کردهاند و عملکرد چنی ن مدل هایی همچنان پایین است. بنابراین، برای حل این مشکالت، ما یک مدل یادگیری عمیق و سه و یژگی ورودی پیشنهاد می کنیم سود فروش، سود خرید و حداکثر سود از طریق این مفاهیم، به مشتریان معیارهایی ارائه می شود که بر اساس آن کدام اقدام در زمان فعلی سودمندتر خواهد بود. این معیارها می توانند به عنوان شاخصهای تصمیم گیری برای تسهیل حداکثر سود استفاده شوند. برای تأیید اثربخشی روش پیشنهادی، از دادههای روزانه ق یمت شش ارز دی ج یتال نماینده برای انجام یک آزمایش استفاده شد. نتایج تأیید می کند که مدل پیشنهاد ی حدود %13 تا %21 بهبود نسبت به روش های موجود داشته است و از نظر آماری معنی دار است.

کلمات کلیدی :
ارز دیجیتال، بیت کوین، پیش بینی قیمت، یادگیری عمی ق، ویژگ ی ورودی، تصمیم گ یری، سود