موسسه آموزش عالی آپادانا نشریه مطالعات مهندسی کامپیوتر آپادانا - 1 2 2024 06 05 A review of a decision-making model to understand volume for construction Profits of digital currencies مروری بر ارائه یک مدل تصمیم یار مبتنی بر یادگیری عمیق برای حداکثر سازی سود ارزهای دیجیتال 55 66 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA مجید دانشجو ارشد رشته کامپیوتر، نرم افزار موسسه آموزش عالی آپادانا ، شیراز، ایران کیمیا استادیار، موسسه آموزش عالی آپادانا-شیراز زهرا کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی آپادانا-شیراز 2024 04 04 Research on cryptocurrency price prediction has been actively conducted, as cryptocurrencies have attracted much attention. Recently, researchers have tried to improve the performance of price prediction methods using deep learning-based models. However, most studies have focused on predicting the price of cryptocurrencies for the next day. Therefore, customers are bothered by the necessity of making quick decisions about the actions that support their maximum profit, such as “sell”, “buy” and “wait”. In addition, very few studies have used deep learning models to provide recommendations for these actions, and the performance of such models is still low. Therefore, to solve these problems, we propose a deep learning model and three input features: sell profit, buy profit and maximum profit. Through these concepts, customers are provided with criteria based on which action will be more profitable at the current time. These criteria can be used as decision-making indicators to facilitate maximum profit. To verify the effectiveness of the proposed method, daily price data of six representative digital currencies were used to conduct an experiment. The results confirm that the proposed model has an improvement of about 13% to 21% over existing methods and is statistically significant. تحقیق در پیشبینی ق یمت ارزهای دی ج یتال به طور فعال انجام شده است، ز یرا ارزهای دیج یتال توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. اخیرا،ً محققان سعی کردهاند عملکرد روشهای پیش بینی ق یمت را با استفاده از مدلهای مبتنی بر یادگیری عمیق بهبود بخشند. با این حال، اکثر مط العات بر پیشبینی ق یمت ارزهای دیج یتال برای روز بعد تمرکز کرده اند. بنابراین، مشتریان با ضرورت تصمیم گیری سریع در مورد اقداماتی که از حداکثر سود آنها پشتیبانی می کنند، مانند "فروش"، "خرید" و "انتظار"، ناراحت م ی شوند. عالوه بر این، مطالعات بسیار کمی از استفاده از مدلهای یادگیری عمیق برای ارائه توصیه های برای این اقدامات استفاده کردهاند و عملکرد چنی ن مدل هایی همچنان پایین است. بنابراین، برای حل این مشکالت، ما یک مدل یادگیری عمیق و سه و یژگی ورودی پیشنهاد می کنیم سود فروش، سود خرید و حداکثر سود از طریق این مفاهیم، به مشتریان معیارهایی ارائه می شود که بر اساس آن کدام اقدام در زمان فعلی سودمندتر خواهد بود. این معیارها می توانند به عنوان شاخصهای تصمیم گیری برای تسهیل حداکثر سود استفاده شوند. برای تأیید اثربخشی روش پیشنهادی، از دادههای روزانه ق یمت شش ارز دی ج یتال نماینده برای انجام یک آزمایش استفاده شد. نتایج تأیید می کند که مدل پیشنهاد ی حدود %13 تا %21 بهبود نسبت به روش های موجود داشته است و از نظر آماری معنی دار است. /downloadfilepdf/293970