Apadana موسسه آموزش عالی آپادانا Journal of Apadana ........... نشریه مطالعات مهندسی کامپیوتر آپادانا - Optimization DC-DC boost converter of BLDC motor drive by solar panel using PID and firefly algorithm مروری بر بهینه‌سازی مبدل تقویتی DC-DC متصل به پنل های خورشیدی جهت موتورهای BLDC به کمک کنترلر PID و الگوریتم کرم شب‌تاب FA mojtaba tashvighi Master's student, Apadana Institute of Higher Education مجتبی تشویقی دانشجوی کارشناسی ارشد، مؤسسه آموزش عالی آپادانا One of the applications of solar energy is its use as a power source for brushless DC (BLDC) motors. Utilizing solar photovoltaic (PV) panels as a power source for BLDC motors requires a DC-DC boost converter circuit. The main challenges are voltage fluctuations and the low DC voltage generated by the solar panel. This research aims to improve the performance of the DC-DC boost converter circuit and reduce voltage fluctuations. The methodology involves mathematical modeling of the circuit using transfer functions and optimizing the DC-DC boost converter circuit using a PID controller and the Firefly Algorithm. Simulation results demonstrate an improvement in the transient response of the DC-DC converter circuit as a BLDC motor driver. This improvement is evidenced by an increase in rise time from 499 seconds to 820 seconds, a reduction in settling time from 3330 seconds to 2070 seconds, and a decrease in overshoot from 11.4% to 0%. The use of the Firefly Algorithm in optimization significantly enhances system efficiency, as indicated by faster achievement of stability without excessive oscillations and a reduced time required for system stabilization. Overall, this study shows that the Firefly Algorithm is highly effective in developing DC-DC boost converter circuits, improving system efficiency by reducing settling time and eliminating overshoot. These findings provide empirical evidence of the effectiveness of using artificial intelligence algorithms to enhance the operational efficiency of energy conversion systems. یکی از کاربردهای انرژی خورشیدی، استفاده از آن به عنوان منبع تغذیه برای موتورهای براش‌لس BLDC است. استفاده از این پنل‌های فتوولتائیک خورشیدی (PV) به عنوان منبع تغذیه موتورهای BLDC نیاز به مدار مبدل تقویتیDC-DC دارد. مشکل اصلی نوسانات ولتاژ و پایین بودن ولتاژ DC تولید شده توسط پنل خورشیدی است. این تحقیق با هدف بهبود عملکرد مدار مبدل تقویتی DC-DC و کاهش نوسانات ولتاژ انجام شده است. روش‌شناسی شامل مدل‌سازی ریاضی مدار به صورت توابع انتقال و بهینه‌سازی مدار مبدل تقویتی DC-DC با استفاده از کنترل‌کننده PID و الگوریتم کرم شب‌تاب است. نتایج شبیه‌سازی نشان‌دهنده بهبود عملکرد پاسخ گذرای مدار مبدل DC-DC به عنوان درایور موتور BLDC است. این بهبود با افزایش زمان صعود از ۴۹۹ ثانیه به ۸۲۰ ثانیه، کاهش زمان نشست از 3330 ثانیه به 2070 ثانیه و کاهش اضافه‌نوسان از 4/%11 به 0% مشاهده می‌شود. استفاده از الگوریتم کرم شب‌تاب در بهینه‌سازی به طور قابل توجهی کارایی سیستم را افزایش می‌دهد، که با دستیابی سریع‌تر به پایداری بدون نوسانات بیش از حد و کاهش زمان لازم برای تثبیت سیستم نشان داده می‌شود. به طور کلی، این مطالعه نشان می‌دهد که الگوریتم کرم شب‌تاب در توسعه مدارهای مبدل تقویتی DC-DC بسیار مؤثر بوده و با کاهش زمان نشست و حذف اضافه‌نوسان، کارایی سیستم را بهبود می‌بخشد. این یافته‌ها شواهد تجربی اثربخشی استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در افزایش کارایی عملیاتی سیستم‌های تبدیل انرژی را ارائه می‌دهد. Solar Energy Artificial Intelligence PID Controller Firefly Algorithm انرژی خورشیدی هوش مصنوعی کنترلر PID الگوریتم کرم شب تاب https://ajce.apadana.ac.ir/downloadfilepdf/489788