موسسه آموزش عالی آپادانا نشریه مطالعات مهندسی کامپیوتر آپادانا - A Review of the Integration of Decision Support Systems with Artificial Intelligence and the Internet of Things(AIoTDSS) in Crisis Management مروری بر یکپارچه‌سازی سیستم‌های پشتیبانی تصمیم گیری با هوش مصنوعی و اینترنت اشیا(AIoTDSS) در مدیریت بحران 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA فاطمه دانشجوی کارشناسی ارشد کیمیا استادیار زهرا مربی Crisis and disaster management is one of the most critical challenges facing modern societies, requiring rapid, precise, and data-driven decision-making. The occurrence of natural disasters and human-induced crises, such as floods, earthquakes, pandemics, and hazardous material spills, demands real-time and strategic decision-making. Artificial intelligence (AI) and data science-based decision support systems (DSS) are effective tools to assist decision-makers in such scenarios. These systems leverage advanced technologies like machine learning, big data analytics, geographic information systems (GIS), and the Internet of Things (IoT) to rapidly analyze massive volumes of data and provide accurate and actionable insights. DSS can be utilized at all stages of crisis management, from disaster prediction and identifying high-risk areas to response management and reconstruction planning. This review article examines the role of DSS in crisis and disaster management and analyzes their applications across various domains. Additionally, by presenting practical examples and case studies, it demonstrates how DSS can reduce uncertainty, enhance response speed, and improve resource allocation, thereby mitigating the human, economic, and environmental impacts of crises. Finally, the article explores the challenges and limitations in implementing DSS and proposes solutions to overcome these barriers. The findings highlight that optimal use of DSS can significantly enhance crisis management capacities and guide societies toward greater resilience against disasters and crises. مدیریت بحران‌ها و بلایا یکی از مهم‌ترین چالش‌های پیش روی جوامع مدرن است که نیازمند تصمیم‌گیری‌های سریع، دقیق و مبتنی بر داده است. وقوع بلایای طبیعی و بحران‌های انسانی، مانند سیل، زلزله، بیماری‌های فراگیر و نشت مواد خطرناک، به تصمیم‌گیری‌های بلادرنگ و استراتژیک نیاز دارد. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری (DSS) مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) و علم داده ابزارهایی کارآمد برای کمک به تصمیم‌گیرندگان در این شرایط هستند. این سیستم‌ها با استفاده از فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری ماشین، تحلیل کلان‌داده، سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و اینترنت اشیاء (IoT)، امکان تحلیل سریع حجم عظیمی از داده‌ها و ارائه اطلاعات دقیق و کاربردی را فراهم می‌کنند. DSS می‌تواند در تمامی مراحل مدیریت بحران، از پیش‌بینی بلایا و شناسایی مناطق پرخطر گرفته تا مدیریت واکنش و برنامه‌ریزی بازسازی، مورد استفاده قرار گیرد.این مقاله مروری به بررسی نقش DSS در مدیریت بحران‌ها و بلایا می‌پردازد و کاربردهای این سیستم‌ها در حوزه‌های مختلف را تحلیل می‌کند. همچنین، با ارائه نمونه‌های عملی و مطالعات موردی، نشان می‌دهد که DSS چگونه می‌تواند با کاهش ابهام، افزایش سرعت واکنش و بهبود تخصیص منابع، خسارات انسانی، اقتصادی و زیست‌محیطی ناشی از بحران‌ها را کاهش دهد. در پایان، مقاله به بررسی چالش‌ها و محدودیت‌های موجود در پیاده‌سازی DSS می‌پردازد و راهکارهایی برای غلبه بر این موانع پیشنهاد می‌دهد. این بررسی نشان می‌دهد که با استفاده بهینه از DSS، می‌توان ظرفیت‌های مدیریت بحران را به‌طور قابل‌توجهی بهبود بخشید و جوامع را به سمت تاب‌آوری بیشتر در برابر بلایا و بحران‌ها هدایت کرد /downloadfilepdf/333301