Apadana موسسه آموزش عالی آپادانا Journal of Apadana ........... نشریه مطالعات مهندسی کامپیوتر آپادانا - Introduction to Recommender Systems معرفی سیستم های توصیه گر FA Parham Nayeri Bachelor's Student in Computer Engineering, Apadana Institute of Higher Education, Shiraz , Iran پرهام نیری دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر، مؤسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز، ایران Fatemeh Khosravani Bachelor's Student in Computer Engineering, Apadana Institute of Higher Education, Shiraz , Iran فاطمه خسروانی دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر، مؤسسه آموزش عالی آپادانا، شیراز، ایران Recommender systems are AI-based tools that provide personalized suggestions to users by analyzing user data. These systems play a crucial role in enhancing user experience, increasing sales, and boosting user engagement. In this article, two main approaches to recommender systems are introduced and analyzed: Content-Based Filtering and Collaborative Filtering. The content-based approach predicts user preferences by utilizing the features of items, while the collaborative approach operates based on similar user behaviors. سیستم ‌های توصیه گر ابزار هایی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که با تحلیل داده‌ های کاربری، پیشنهاد هایی شخصی‌ سازی ‌شده را برای کاربران ارائه می‌دهند. این سیستم‌ ها نقش مهمی در بهبود تجربه کاربر، افزایش فروش و تعامل کاربران دارند. در این مقاله، دو رویکرد اصلی سیستم‌ های توصیه گر شامل فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering) و فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering) معرفی و تحلیل می ‌شوند. که رویکرد مبتنی بر محتوا با استفاده از ویژگی ‌های آیتم‌‌ ها به پیش ‌بینی علاقه‌مندی کاربر می‌پردازد، درحالی‌که رویکرد مشارکتی بر اساس رفتارهای مشابه کاربران عمل می‌کند. Recommender Systems Content Based Filtering Collaborative Filtering Data Mining Machine Learning Personalized Recommendations سیستم‌ های توصیه گر فیلترسازی مبتنی بر محتوا فیلترسازی مشارکتی داده ‌کاوی یادگیری ماشین پیشنهادهی شخصی‌ سازی شده https://ajce.apadana.ac.ir/downloadfilepdf/226648