دوره و شماره : آماده انتشار

نویسندگان : آناهیتا رسولی* ¹ ، کیمیا بازرگان لاری ² ، زهرا اکرام زاده ³

چکیده :
در این مقاله، الگوریتم بهینه‌سازی ملخ (GOA) به عنوان یک روش نوین در حل مسائل بهینه‌سازی چندهدفه و پیچیده معرفی شده است. این الگوریتم که از رفتار جمعی ملخ‌ها الهام گرفته، در مسائل مختلف مهندسی و علوم کاربردی از جمله بهینه‌سازی موتورهای دیزلی با استفاده از ترکیب سوخت‌های اتانول-بایودیزل-دیزل مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق، عملکرد موتور دیزلی با استفاده از مخلوط‌های مختلف سوختی شامل اتانول، بایودیزل و دیزل بررسی شده و با به‌کارگیری GOA بهینه‌سازی شده است. نتایج نشان می‌دهند که استفاده از مخلوط E10B5D85 به‌عنوان سوخت به بهبود عملکرد موتور (افزایش کارآیی حرارتی و کاهش مصرف سوخت و کاهش آلاینده‌ها (کاهش CO، NOx و HC منجر می‌شود. این مطالعه همچنین الگوریتم GOA را با دیگر الگوریتم‌های بهینه‌سازی نظیر PSO و GA مقایسه کرده و نشان داده که GOA از نظر سرعت همگرایی و مقاومت به شرایط اولیه برتری دارد. علاوه بر این، کاربردهای گسترده این الگوریتم در زمینه‌هایی نظیر انرژی‌های تجدیدپذیر، مهندسی سازه و بهداشت نیز مورد بررسی قرار گرفته و پتانسیل آن برای حل مسائل پیچیده و چندهدفه در این حوزه‌ها تأکید شده است. در نهایت، پیشنهادهایی برای بهبود عملکرد الگوریتم GOA و گسترش کاربردهای آن در سایر صنایع و حوزه‌های علمی ارائه شده است.

کلمات کلیدی :
الگوریتم بهینه‌سازی ملخ، بهینه‌سازی چندهدفه موتور دیزل، سوخت‌های ترکیبی اتانول-بیودیزل-دیزل، کاهش آلاینده‌ها