الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری (GWO) یکی از روش‌های فراابتکاری قدرتمند است که بر اساس رفتار شکار و اجتماعی گرگ‌های خاکستری طراحی شده است. این الگوریتم با ساختاری ساده و توانایی بالا در فرار از بهینه‌های محلی، به یکی از روش‌های محبوب برای حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی تبدیل شده است. در این مقاله، ضمن معرفی ویژگی‌ها، مزایا و معایب GWO، به بررسی نسخه‌های بهبودیافته نظیر SS-GWO و الگوریتم‌های ترکیبی آن با الگوریتم نهنگ (WOA) پرداخته می‌شود. الگوریتم SS-GWO با استفاده از مکانیزم‌های مارپیچی و ترکیب جستجوی محلی و جهانی، عملکرد بهتری در حل مسائل صنعتی نظیر زمان‌بندی و مدیریت منابع ارائه داده است. همچنین، ترکیب GWO و WOA توانسته است در مسائل چندبعدی و بزرگ‌مقیاس عملکردی پایدارتر و دقیق‌تر داشته باشد. در نهایت، پیشنهاداتی برای بهبود این الگوریتم‌ها و گسترش کاربردهای آن‌ها در مسائل چندهدفه ارائه شده است.

الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری (GWO) الگوریتم نهنگ (WOA) SS GWO بهینه‌سازی فراابتکاری زمان‌بندی کارگاه‌های تولیدی بهینه‌سازی چندهدفه