مسیریابی در نقشه‌های بازی‌های ویدئویی، یکی از مسائل چالش‌برانگیز در بهینه‌سازی مسیرها در محیط‌های پویا است. هدف این پژوهش، طراحی چارچوبی مبتنی بر منطق فازی و الگوریتم کلونی مورچگان برای بهبود دقت و سرعت مسیریابی و کاهش فضای جستجو بود. در این مطالعه از روش شبیه‌سازی برای ارزیابی عملکرد چارچوب پیشنهادی استفاده شد. جامعه آماری شامل نقشه‌های شبیه‌سازی‌شده با موانع متحرک و ثابت بود که به‌طور هدفمند انتخاب شدند. الگوریتم پیشنهادی شامل مراحل تحلیل فضای جستجو با منطق فازی و بهینه‌سازی مسیرها توسط الگوریتم کلونی مورچگان بود. نتایج نشان داد که چارچوب پیشنهادی توانست زمان جستجو را کاهش داده و دقت مسیریابی را بهبود دهد. همچنین، کیفیت مسیرها در شرایط پیچیده و پویا به طور قابل‌توجهی افزایش یافت. این چارچوب با ارائه رویکردی کارآمد، امکان استفاده در کاربردهایی نظیر بازی‌های ویدئویی، سیستم‌های ناوبری و مدیریت ازدحام را فراهم می‌آورد. با این حال، محدودیت‌هایی مانند نیاز به آزمایش در داده‌های واقعی، تعمیم‌پذیری نتایج را محدود کرده و پیشنهاد می‌شود در پژوهش‌های آتی مورد توجه قرار گیرد.

مسیریابی بازی‌های ویدئویی منطق فازی الگوریتم کلونی مورچه‌ها بهینه‌سازی